La digitalización de diferentes actividades cotidianas y el aumento de transacciones
en línea, ha incrementado el riesgo de estafas. Sin embargo, a la par, la inteligencia
artificial (IA) se presenta como una herramienta esencial para detectar y prevenir
fraudes digitales, al agilizar procesos que, de ser realizados de manera tradicional,
podrían tardar mucho tiempo o, en el peor de los casos, no resolver el problema
satisfactoriamente.
La creciente sofisticación tecnológica expone a los grandes sistemas empresariales
a vulnerabilidades que comprometen tanto su integridad, como la de los datos
personales de los usuarios. Ejemplos notables incluyen el ransomware, que cifra la
información y exige un rescate monetario o en criptomonedas; y el phishing, donde
los atacantes se hacen pasar por entidades de confianza para obtener información
sensible a través de correos electrónicos, mensajes de texto o sitios web falsos.
De acuerdo con SonicWall, firma de ciberseguridad, en su Informe de
Ciberamenazas 2024, México ocupa el sexto puesto en total de ataques
relacionados al ransomware a nivel mundial y generalmente el sector más afectado
por esto, es el de las pequeñas y medianas empresas (pymes), al igual que los
sistemas de instancias gubernamentales. En comparación con el año anterior, estos
casos de malware aumentaron en 11%, lo que coloca a América Latina y Estados
Unidos como las zonas de mayor incidencia.
La realidad es que los ciberataques aumentan en la misma medida que lo hace el
grado de digitalización de las actividades económicas. Es por esto que Xira,
empresa experta en el desarrollo de IA, expone a continuación las aplicaciones en
las que esta tecnología puede ayudar al sector empresarial a prevenir y combatir los
diferentes tipos de estafas en línea.
● Ayuda a la prevención en sistemas de pagos: La IA analiza patrones de
comportamiento en tiempo real, reconoce actividades sospechosas, inusuales
o intentos de acceso desde ubicaciones no habituales. Compara cada
movimiento con el historial previo, detecta anomalías, e incluso, alerta a los
propietarios y a las instituciones financieras sobre posibles fraudes para poder
bloquear la actividad. A finales de 2023, se registraron 3,271 millones 025,668
transacciones, lo que crea la necesidad de sistemas precisos de cifrado y
evaluación, donde las herramientas de aprendizaje automático resultan ser un
buen apoyo.
● Refuerza la verificación de identidad: Otra tarea que se le asigna es la
capacidad de permitir el acceso, a través de reconocimiento biométrico con
patrones, para identificar las características únicas de cada persona y así
detectar intentos de acceso sospechosos a los sitios bancarios o sus
aplicaciones. En el año 2023, se reportaron hasta 5,000 casos de
suplantación de identidad, cifra que demuestra la necesidad de reforzar la
validación facial u oral del usuario de forma personalizada
● Asiste con la implementación de chatbots: Al utilizar el procesamiento de
lenguaje natural, la IA previene el fraude digital mediante la autenticación de
usuarios y del monitoreo constante de las interacciones, para detectar
comportamientos sospechosos. Estas capacidades le permiten actuar como
una primera línea de defensa, alertar sobre actividades inusuales y mitigar
amenazas en tiempo real. Además, el 63% de los consumidores confían más
en empresas que tienen una sólida seguridad de asistentes virtuales.
● Fortalece la seguridad en la detección de phishing: Mediante el análisis
de correos electrónicos y mensajes, la IA puede identificar patrones y señales
reveladoras de intentos de phishing, como URLs maliciosas o solicitudes de
información sensible. Esta capacidad ayuda a prevenir que los empleados o
clientes caigan en trampas cibernéticas, lo que a su vez, protege la integridad
de los datos corporativos y personales. Dado que en 2023 se registraron más
de 100,000 intentos de ataques de phishing, es muy importante contar con
tecnologías avanzadas que puedan detectar y bloquear estas amenazas de
manera proactiva.
Ante esto, el aprendizaje automático optimiza los procesos que antes, demandaban
mucho tiempo, también disminuye la incidencia de falsos positivos al distinguir con
mayor precisión entre actividades legítimas y fraudulentas. Se adapta para aprender
continuamente con cada transacción, se ajusta a las nuevas tácticas empleadas por
los defraudadores. Es importante enfatizar que el uso de IA en las empresas para
protegerse de ciberataques, además de esencial, representa una oportunidad para
economizar y satisfacer las crecientes demandas de los usuarios en cuanto a la
protección de sus datos personales.