En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta muy útil para diversas empresas, entre ellas la industria inmobiliaria. Por tal motivo, los agentes inmobiliarios también han tenido que actualizarse para incluir la IA en sus negocios con la finalidad de mejorar su trabajo y satisfacer las necesidades de sus clientes e impulsar sus ventas o rentas de propiedades.
De acuerdo con la consultora Softec, este 2023 la inversión total en el sector inmobiliario tendrá un crecimiento anual de 5.5%, al pasar de 511,544 millones de pesos en 2022 a 541,142 mdp en 2023, siendo la vivienda vacacional la que contará con mayor demanda, principalmente por parte de estadounidenses, quienes compran cerca de 1 millón de propiedades en México anualmente.
Sin embargo, surge la duda, ¿de qué manera los asesores pueden hacer uso de la IA para optimizar su labor, cumplir con las demandas de sus clientes y aprovechar el desarrollo inmobiliario que tendrá el país?
Para ello, NocNok , CRM inmobiliario que ayuda a los agentes y agencias, brinda algunas ideas para los asesores del sector de bienes raíces usen la IA a su favor y saquen mayor provecho en su implementación:
- Para un análisis predictivo: Con la IA los agentes inmobiliarios pueden analizar grandes cantidades de datos del mercado para identificar tendencias y patrones para predecir precios de bienes raíces, tasas de interés o ubicaciones populares, así como prever futuros cambios en la oferta y la demanda. Con esto los asesores lograrán tomar decisiones más informadas y ayudarán a que sus clientes también las hagan.
- En la búsqueda de propiedades: En este aspecto, la IA asiste a los agentes inmobiliarios en buscar propiedades, ya que algunas herramientas utilizan el aprendizaje automático para entender las preferencias del usuario y recomendar propiedades que se adapten a sus necesidades, pues analiza datos, como el tamaño de la propiedad, número de habitaciones y baños, ubicación y precio. También escanea imágenes de las viviendas, lo que permite a los clientes ver detalles importantes sin visitarlas físicamente.
- A fin de automatizar las tareas: Al automatizar las tareas rutinarias y repetitivas, como la entrada de datos o la programación de citas con ayuda de la IA, los asesores inmobiliarios ahorrarán tiempo, por lo que podrán concentrase en acciones más importantes y estratégicas. Además, se debe tener presente que esto ayuda a reducir los errores, por lo que la automatización es una de las aplicaciones más importantes de la inteligencia artificial en la gestión de propiedades.
- Mejorar la atención a cliente: Para ello, los chatbots y asistentes virtuales son una buena opción de la IA, pues auxilian a los agentes inmobiliarios al momento de responder preguntas comunes de los clientes y proporcionar información sobre propiedades para, al igual que en el caso anterior, ahorrar tiempo y esfuerzo, pero principalmente, mejorar la experiencia del cliente al proporcionar una solución rápida y eficaz.
- Para llegar a más clientes potenciales: La IA también puede analizar los datos de los consumidores para desarrollar estrategias de marketing personalizadas con publicaciones o comentarios en las redes sociales. Lo que ayudará a identificar posibles compradores y vendedores de propiedades, así como establecer conexiones con ellos, al igual que mejorar el compromiso y la satisfacción de los clientes existentes y potenciales.
En conclusión, el uso de la IA en el
sector inmobiliario
está transformando la forma de comprar y vender propiedades, por lo que el futuro de los bienes raíces se presenta cada vez más eficiente e innovador. Así que, si eres un asesor, vale la pena considerar cómo puedes integrar la inteligencia artificial en tu trabajo para mejorar la calidad de tu servicio.
Si aún tienes dudas en la manera de implementarla, en NocNok te brindamos el apoyo necesario. Pero también la oportunidad de colaborar con los más de 35 mil agentes que hoy son parte de nuestra red inmobiliaria para que eleves tus oportunidades de cerrar con éxito nuevos negocios y generar mejores comisiones.