TENDENCIAS TECNOLÓGICAS 2025

“La IA será la estrella tecnológica en 2025”.

Arturo Moncada
Ciencia
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Tendencias 2025

Para los expertos el año entrante marcará el inicio de una era donde la tecnología no solo será una herramienta sino un motor de cambio global que permitirá dar un salto específico a favor de la sociedad, el medio ambiente y el sector industrial.

El próximo año se perfila como un periodo trascendental en la evolución tecnológica, donde las innovaciones que durante años han estado en desarrollo finalmente comienzan a alcanzar la madurez y transformarán nuestra forma de vivir, trabajar e interactuar.

Desde la consolidación de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y el 5G hasta el fortalecimiento de la computación cuántica, 2025 marcará además el inicio de una era donde la tecnología no solo será una herramienta sino un motor de cambio global que permitirá dar un salto específico que transformará industrias, prometiendo soluciones más inteligentes, seguras, potentes y personalizadas para los desafíos del futuro inmediato.

Recientemente consultoras informáticas como Globant, Gartner, Deloitte, Indra, Dell y otras, presentaron informes sobre las tendencias e innovaciones tecnológicas que van a marcar 2025.

Entre ellas coinciden y destacan las siguientes.

IA

Como sucedió en el año que termina, la IA será la estrella tecnológica en 2025.

A lo largo de 2024 la IA evolucionó extraordinariamente, destacándose por modelos de lenguaje más avanzados, mejoras en el aprendizaje automático, un mayor enfoque en la ética y su regulación, un aumento en la productividad y la automatización, así como una interacción optimizada con otras tecnologías.

Las nuevas capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos están alcanzando nuevos niveles, lo que permitirá entrenar modelos de IA más complejos y precisos, que pueden abordar problemas que hoy parecen insuperables.

Según Fernando Conde, director de Desarrollo de Negocio y Estrategia de AI Everywhere, “este año ha marcado el inicio de un despertar por la Inteligencia Artificial, que ha capturado la atención de la sociedad en general, convirtiéndose en una verdadera revolución tecnológica”.

Agrega que “hemos visto cómo esta tecnología, además de generar y sintetizar contenido, organiza tareas, resume conversaciones extensas sugiriendo respuestas, analiza documentos y crea listas de tareas desde reuniones. También conecta información entre herramientas corporativas, simplificando la gestión de datos y procesos”.

Y es que cada vez son más las personas que tienen acceso a la tecnología y progresivamente integran la IA a sus rutinas diarias.

La IA puede realizar tareas que se solía pensar que solo las personas podían ejecutar: hoy la llamada IA Agente, una forma de IA que actúa de manera autónoma y toma decisiones con base en objetivos y el entorno, es cada vez más utilizada.

A diferencia de las IA más básicas, que simplemente responden a comandos o realizan tareas específicas, la IA Agente tiene la capacidad de planificar, adaptarse y aprender de la experiencia para alcanzar objetivos determinados.

La IA Agente puede acelerar la investigación y desarrollo de nuevos medicamentos y tratamientos de manera muchísimo más efectiva.

Asimismo, puede abrir nuevas oportunidades de negocio que antes no eran posibles.

Todo esto sin dejar de lado que la información que recibimos de estos sistemas de IA está más verificada, lo que incluye el manejo de tareas complejas que no cualquier IA podría realizar.

El potencial de la IA Agente es tan fuerte, que según John Roese, director global de tecnología y de IA en Dell Technologies, la palabra de 2025 será “agéntico” (del inglés agentic).

Dicho término, “agéntico”, se refiere a inteligencias artificiales diseñadas para actuar como agentes independientes.

Estas herramientas no solo ejecutarán órdenes simples, sino que tomarán decisiones más complejas, anticipándose a las necesidades de los usuarios y trabajando de manera proactiva para optimizar su productividad.

Las IA agénticas también servirán en otras áreas, como la programación, por ejemplo; podrán realizar tareas técnicas como la codificación y la revisión de códigos. En temas de ciberseguridad podrán apoyar en la detección de fraudes, así como detectar y responder a amenazas en tiempo real.

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Internet de las Cosas

En 2025 se espera que el Internet de las Cosas (IoT, red de dispositivos físicos con sensores y software, todos conectados a internet) se multiplique hasta en 14%.

Los expertos indican que si se reflexiona respecto de cuántos dispositivos que forman parte del IoT se utilizan todos los días —el smartphone, electrodomésticos, cámaras de seguridad, smartwatch, Alexa, coches, televisión inteligente, audífonos inalámbricos, terminales para pagar con tarjeta y cajeros automáticos— se concluye que la creación de ecosistemas de dispositivos interconectados que pueden ser controlados y monitoreados desde cualquier lugar y en cualquier momento irá en aumento.

Esto sumado a la creciente evolución tecnológica y la IA provoca sin duda que el impacto del IoT pueda ser incalculable.

Por ello, en 2025 el IoT será parte integral de las estrategias de transformación digital en todas las industrias, lo que cambiará radicalmente la forma en que las empresas operan y compiten.

Gracias a que el IoT permite a las organizaciones recopilar y analizar grandes cantidades de datos, el impulso en una toma de decisiones más informada mejorará significativamente la eficiencia operativa.

Ciberseguridad y Blockchain

Expertos en seguridad de las tecnologías indican que en un entorno donde las amenazas digitales evolucionan constantemente, adoptar una estrategia anticipatoria es clave para proteger los activos críticos y minimizar riesgos.

Por ello, la ciberseguridad experimenta una transformación impulsada por la IA, tanto en términos de ataques más sofisticados como de medidas defensivas mejoradas.

Según un informe de la corporación multinacional francesa de servicios de consultoría tecnológica Capgemini, 97% de las organizaciones ha experimentado brechas de seguridad relacionadas con la IA generativa.

En respuesta, se espera un aumento significativo en las inversiones en seguridad de redes y dispositivos, con énfasis en la automatización de la detección de amenazas mediante IA y la adopción de criptografía poscuántica para enfrentar los desafíos futuros derivados de la computación cuántica.

La ciberseguridad no solo se centrará en proteger sistemas, sino también en generar confianza en estos nuevos entornos autónomos.

En tanto, la empresa consultora y de investigación de las tecnologías de la información Gartner estima que para finales de la década al menos 50% de las empresas empleará herramientas especializadas para combatir la desinformación, lo que no solo fortalecerá la credibilidad de las marcas, sino que también ayudará a proteger democracias y procesos electorales.

Por otra parte, y sumándose a la ciberseguridad, se espera que en 2025 las aplicaciones de Blockchain se extiendan más allá de las transacciones financieras (como el Bitcoin), impactando en sectores como la gestión de la cadena de suministro, la salud y la seguridad tecnológica, debido al potencial que tiene para revolucionar la forma en que se almacenan y se comparten datos.

Y es que Blockchain es capaz de mejorar la ciberseguridad y combatir la desinformación gracias a su naturaleza inmutable.

Esto no solo sería un avance en la protección de datos personales y la prevención de ciberataques, sino también en la credibilidad de la información. El consumidor podría estar alertado sobre fake news y deepfakes gracias a la cadena de suministro de Blockchain, que permite rastrear el origen de productos e información, lo que ayuda a garantizar que los datos provengan de fuentes legítimas y confiables.

Computación espacial

La computación espacial, un campo innovador que combina la informática, el diseño y el espacio físico, está haciendo de esta visión una realidad.

Para muchos la computación espacial es el nuevo nombre que se le ha dado al Metaverso.

Aprovechando tecnologías como la Realidad Aumentada (AR), la Realidad Virtual (VR) y la Realidad Mixta (MR) la computación espacial crea experiencias inmersivas que mejoran la interacción del usuario con el contenido digital, haciéndola más intuitiva y relevante en su contexto.

Esto tiene aplicaciones en áreas como la arquitectura, la medicina y la manufactura.

Se prevé que en 2025 la industria de la computación espacial crezca exponencialmente, lo que representa un enorme potencial para revolucionar nuestra vida diaria y entornos profesionales.

Gracias a la computación espacial las fronteras entre los reinos digital y físico continuarán disipándose.

De hecho, Gartner prevé que para 2028 más de 70% de las empresas adoptarán soluciones de computación espacial para mejorar la colaboración y la toma de decisiones en tiempo real.

Robótica avanzada

La interacción humano-robot es cada vez más natural e intuitiva gracias a la IA.

Desde aplicaciones en el sector de la salud hasta la automatización industrial, las innovaciones en robótica están transformando sectores en todo el mundo.

Gracias a ello, los robots autónomos impulsados por IA están a la vanguardia de la innovación en robótica y para 2025 se prevé que los robots autónomos manejen tareas complejas en diversos entornos.

Esta innovación combina aprendizaje automático, visión por computadora y redes neuronales profundas, lo que permite a los robots navegar, tomar decisiones y adaptarse a condiciones dinámicas gracias la IA Agente.

Según Capgemini 43% de los inversores en capital de riesgo considera la automatización impulsada por IA como una de las tres principales tendencias tecnológicas en 2025.

Estos avances podrían reconfigurar la fuerza laboral y transformar sectores como la manufactura, la logística y la agricultura, con robots capaces de realizar tareas complejas e interacciones más flexibles.

Computación cuántica

La computación cuántica avanza rápidamente y promete revolucionar áreas como la optimización, la ciberseguridad y la simulación molecular, con la esperanza de que en 2025 se introduzcan aplicaciones comerciales viables.

Sin duda, la fusión de la computación cuántica con la IA está redefiniendo los límites de la innovación tecnológica.

Mientras la computación cuántica explora el poder del entrelazamiento y la superposición para procesar información a velocidades y capacidades inimaginables, la IA se beneficia de este incremento de poder para aprender y resolver problemas con una eficacia que antes era inalcanzable.

Esta convergencia abre nuevas dimensiones en la ciencia y la industria, prometiendo una era de avances exponenciales.

Tecnología climática

La tecnología diseñada para reducir o revertir en cierta medida el daño que la humanidad causa al medio ambiente y disminuir las emisiones de carbono será clave en 2025.

En los últimos años se han registrado avances significativos que van desde la creciente adopción de coches eléctricos hasta avances en la captura y almacenamiento de carbono.

Para los expertos la aplicación de una computación energéticamente eficiente, la cual minimice el consumo de energía y la huella de carbono, se convertirá en una tendencia al alza.

Nuevas tecnologías informáticas como la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU, por sus siglas en inglés), la computación neuromórfica —sistemas de computación que buscan imitar las funciones del cerebro con el objetivo final de igualar o incluso superar las capacidades de la mente humana— o lo computación cuántica proporcionarán importantes mejoras en la eficiencia energética, tan necesarias durante la próxima década.

Con esta tecnología se podrán recortar los costos de los centros de datos y su consumo energético, desarrollar productos sostenibles o utilizar sistemas inteligentes de gestión de energía para reducir el consumo en las redes de oficinas.

Asimismo, el impulso hacia tecnologías limpias para combatir el cambio climático también ha puesto a la energía nuclear en el centro de la agenda tecnológica para 2025.

Si bien la transición energética incluye energías renovables y biocombustibles, la energía nuclear, especialmente a través de Reactores Modulares Pequeños (SMR), está recibiendo atención renovada como una fuente confiable y limpia de energía, capaz de satisfacer las crecientes demandas impulsadas por la IA.

Esta tecnología se prevé que acelere la innovación en la gestión de residuos y la producción de energía sostenible, destacándose como una solución clave en la estrategia energética global.

Usuarios

Sin duda, las tendencias tecnológicas que se avecinan en 2025 presentan un panorama fascinante.

No obstante, es importante señalar que el éxito de la innovación tecnológica radica principalmente en la capacidad de los usuarios y empresas para adaptarse a los nuevos adelantos para colaborar e integrar estas tecnologías de manera eficiente y estratégica en industrias y en la sociedad en general en busca de crear nuevas oportunidades de desarrollo.

Avances en computación cuántica

Optimización IBM lidera el desarrollo de soluciones cuánticas para optimizar cadenas de suministro complejas.

Ciberseguridad cuántica Google trabaja en sistemas resistentes a futuros ataques con base en computación cuántica.

Innovación farmacéutica Simulaciones moleculares cuánticas aceleran el descubrimiento de medicamentos.

Blockchain en aplicaciones sostenibles

El Blockchain evoluciona más allá de las criptomonedas y presenta aplicaciones con base en la ética para ganar la confianza de los usuarios, como son:

Gestión de residuos Facilita la trazabilidad de los flujos y su clasificación, mejorando la eficiencia de los sistemas de recogida, reciclaje y eliminación, con la concomitante reducción de costos e impacto ambiental.

Rastreo de Cadena de Suministro Asegura transparencia en cadenas de suministro, promoviendo prácticas responsables.

Contratos verdes inteligentes Automatiza acuerdos para proyectos de energía renovable.

Seguridad descentralizada Soluciones Blockchain para proteger datos críticos en infraestructuras energéticas y tecnológicas.

Camino de la IA

En 2025 el foco de la IA será desarrollar sistemas éticos y explicables, diseñados para ser justos, transparentes y sostenibles.

IA ética Empresas como Microsoft desarrollan herramientas que priorizan la equidad y minimizan los sesgos en los algoritmos.

Modelos avanzados La generación de modelos más eficientes energéticamente, como los de OpenAI, busca reducir el impacto ambiental del entrenamiento masivo de IA.

IA generativa Herramientas como ChatGPT evolucionarán para integrarse en educación, atención médica y diseño de productos, optimizando procesos creativos y operativos.

Código abierto Las soluciones de IA de código abierto ganarán protagonismo. Frente a los altos costos de los modelos privados, estas herramientas permitirán que las empresas adopten tecnologías avanzadas sin grandes inversiones.

IoT en la sostenibilidad tecnológica

El IoT presenta soluciones que reducen el impacto ambiental mientras promueven la eficiencia energética y la economía circular. Entre ellos destacan:

IoT sostenible Sensores conectados optimizan el uso de agua y energía en edificios inteligentes.

Materiales tecnológicos verdes Innovaciones como el uso de componentes reciclables en dispositivos tecnológicos serán proporcionados por el IoT.

Centros de datos verdes Google ya opera centros de datos que utilizan 100% de energía renovable con base en el IoT.

Beneficios sociales El IoT tiene el potencial de mejorar la calidad de vida al asegurar que los entornos urbanos y rurales sean más sostenibles y habitables.

Usos de la computación espacial

Educación inmersiva Experiencias de aprendizaje en entornos simulados impulsan la retención y participación.

Diseño industrial Herramientas de realidad aumentada mejoran la colaboración y reducen errores en proyectos complejos.

Entretenimiento Juegos y conciertos virtuales redefinen la interacción del público con los contenidos.